📄️ 🦸♂️ Vector quantization
Vector quantization is a technique to reduce the number of bits required to represent a vector. This can help vastly improve vector search performance.
📄️ 📘 语义搜索
如今，我们不能在没有讨论 AI、ML 和 LLMs 的情况下举办技术活动。那么，让我们谈谈语义搜索。
📄️ 📘 什么是向量？
简单来说，向量就是一个数字列表。例如，长度为 3 的向量可以是 [1, 2, 3]。长度为 5 的向量可以是 [1, 2, 3, 4, 5]。长度为 100 的向量可以是 [1, 2, 3, 4, 5, ..., 100]。向量的长度是它包含的元素数量。
📄️ 📘 实现向量搜索
要在你的应用程序中实现向量搜索，你需要完成两个部分。
📄️ 👐 导入向量化数据
在本次研讨会中，您可能没有足够的时间向量化数据。因此，我们提供了一个向量化版本的数据供您使用。
📄️ 👐 创建向量搜索索引
要开始使用向量搜索，你必须在数据库上配置另一个搜索索引。这个过程与上一节中所做的类似。
📄️ 👐 将语义搜索添加到您的应用程序
您现在知道了将向量搜索功能添加到应用程序所需的一切。
📄️ 🦸♂️ 预过滤数据
额外活动：如果你有多余时间或者在家进行，不会在动手实验中覆盖。
🗃️ 🏡 向量化数据
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