📘 SQL 与聚合

SQL

一个 SQL 查询语句通常以 SELECT 开始，在这里我们列出所需的字段，然后是 FROM 子句来指定将返回行的表（或在本例中为子查询）。我们可以使用 WHERE 进行筛选，并使用 GROUP 对数据进行分组。

我们从读取 SQL 需从嵌套中理解整个语句的含义。如果嵌套过多，则不易理解。

SELECT
    city,
    SUM(annual_spend) Total_Spend,
    AVG(annual_spend) Average_Spend,
    MAX(annual_spend) Max_Spend,
    COUNT(annual_spend) customers
FROM (
    SELECT t1.city, customer.annual_spend
    FROM customer 
    LEFT JOIN (
        SELECT address.address_id, city.city,
               address.customer_id, address.location
        FROM address LEFT JOIN city
        ON address.city_id = city.city_id
        ) AS t1
    ON
    (customer.customer_id = t1.customer_id AND
              t1.location = "home")
) AS t2
GROUP BY city;

等效的 MongoDB 聚合管道

在这里我们通过三个阶段，一个返回 address 数组中每个元素的文档，然后我们筛选出仅包含 home 地址位置的文档，最后我们进行分组。正如我们将动手实践并看到的，MongoDB 聚合管道可以分开测试，并且运行逻辑类似于我们的代码结构本身。

db.customers.aggregate([
	{
		$unwind: "$address",
	},
	{
		$match: {"address.location": "home"}
	},
	{
		 $group: {
			_id: "$address.city",
			totalSpend: {$sum: "$annualSpend"},
			averageSpend: {$avg: "$annualSpend"},
			maximumSpend: {$max: "$annualSpend"},
			customers: {$sum: 1}
		}
	}
])

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另请参阅 SQL 与聚合映射表