🦸‍♂️ 高级 lookup

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额外活动：如果您有额外的时间或在家跟着做，可以尝试，导师不会在动手实验中进行讲解

我们收到这样的需求：写一个$lookup，以获取每个书籍文档中作者的信息，包括name和bio。为了完成这个任务，我们需要回顾几件事情：

• 每本书可以有多个作者。这种多对多的关系（因为一个作者也可以写多本书）是通过两个不同的数组来建模的：authors集合中的一个books数组和books集合中的一个authors数组。
• 所以我们需要为每本有多个作者的书籍获取一个单独的文档。如果一本书有三个作者，我们将使用$unwind来获取三个文档，这些文档的数据相同，除了作者字段的内容不同。

你可以使用这个聚合管道来尝试：

db.books.aggregate([
    // 因为一本书可以有多个作者，我们为每个书籍的作者获取一个文档
    {$unwind: "$authors"},
    // 删除一些干扰字段
    {$project: {attributes: 0, reviews: 0}}
])

• 现在，我们需要获取作者的信息。为此，我们将使用$lookup，将authors集合中的_id与我们在每本书的authors数组中的_id进行链接。但正如我们在这里看到的，这些类型不同：我们数组中的那些是字符串，而authors集合中的_id是ObjectId。

  authors: {
    _id: '64cc2db4830ba29148da64a2',
    name: 'Timothy Findley'
  },

所以我们需要将String转换为ObjectId。我们可以使用$toObjectId来做到这一点。这将添加一个新字段authorId，将其转换为ObjectId：

db.books.aggregate([
    // 因为一本书可以有多个作者，我们为每个书籍的作者获取一个文档
    {$unwind: "$authors"},
    // 将其转换为ObjectId
    {"$set":{"authorId":{"$toObjectId":"$authors._id"}}},
    // 删除一些干扰字段
    {$project: {attributes: 0, reviews: 0}}
])

• 现在我们准备进行$lookup：我们希望获取所有authors中_id与我们刚刚创建的authorId相同的文档。我们使用一个pipeline来仅获取authors的name和bio。

db.books.aggregate([
    // 因为一本书可以有多个作者，我们为每个书籍的作者获取一个文档
    {$unwind: "$authors"},
    // 将其转换为ObjectId
    {"$set":{"authorId":{"$toObjectId":"$authors._id"}}},
    {$lookup: {
       from: "authors",
       localField: "authorId",
       foreignField: "_id",
       pipeline: [
            {$project: {name: 1, bio: 1}},
       ],
       as: "bookAuthorDetails"
     } 
    },
    // 删除一些干扰字段
    {$project: {attributes: 0, reviews: 0}}
])