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👐 $match

$match 操作符与聚合框架一起使用，用于过滤集合中的文档。它接受一个文档作为输入，并返回一个新文档，仅包含符合指定条件的文档。$match 操作符的语法如下：

{ $match: { <expression>: <value> } }

表达式​

$match 操作符中的 <expression> 部分可以是任何有效的 MongoDB 表达式。这包括：

  • 比较操作符：eq、neq、gte、lte、gt、lt、in、nin、exists
  • 正则表达式：regex
  • 逻辑操作符：and、or、not
  • 子文档和数组：{ field: <value> }, [ <item>, <item>, ... ]

匹配书籍文档​

首先，确保在 Atlas UI 中选择 books 集合。

Atlas UI 数据库部署，突出显示 books 集合。

然后，导航到 Aggregation 选项卡并点击 Add Stage。

Atlas UI 数据库部署，突出显示聚合选项卡。

假设我们想要所有 2010 年的书籍。我们可以添加一个 $match 阶段来过滤 books 集合中的文档：

[
    {
        $match: { year: 2010 }
    }
]
Atlas AI $match 聚合。

👐 返回所有有恰好 100 页的 books。

答案
[
    {
        $match: { pages: 100 }
    }
]

AND​

如果我们需要使用 AND 添加更多条件，可以使用 $and 操作符。

如果我们想要所有有 100 页并且 totalInventory 恰好为 2 的书籍，我们可以使用 $and 操作符。这个操作符接受一个包含所有条件的文档数组，这些条件都必须为真，AND 操作才会成功：

[
    {
        $match: {
            $and: [
                { pages: 100 },
                { totalInventory: 2 }
            ]
        }
    }
]

伪代码如下：

IF pages == 100 AND totalInventory == 2 {
return matching docs
}

👐 返回所有 2015 年的 books，这些书籍恰好有 100 页。

答案
[
    {
        $match: {
            $and: [
                { pages: 100 },
                { year: 2015 }
            ]
        }
    }
]

👐 它们有多少？

答案
[
    {
        $match: {
            $and: [
                { pages: 100 },
                { year: 2015 }
            ]
        }
    },
    {
        $count: "books_count"
    }
]

简写 AND​

我们可以通过传递包含所有条件的文档来进行隐式 AND（而不是文档数组）：

[
    {
        $match: {pages: 100, totalInventory: 2}
    }
]

👐 使用简单的 $and 语法返回所有 2015 年的 books，这些书籍恰好有 100 页

答案
[
    {
        $match: {pages: 100, year: 2015}
    }
]